它看起来像是理想的旅行助手。输入目的地和几个日期，几秒钟之内就会有一个完善的行程，包括去哪里吃饭、如何从机场到达以及博物馆开放时间。
问题是其中很多内容可能是错误的。
一项针对美国旅行者的新调查发现，超过三分之一的人在计划或管理旅行时被人工智能提供了不正确的信息。对于相当一部分人来说，这些错误让他们付出了真正的代价。
三分之一的旅行者收到过错误信息
该调查由行李运输公司 Send My Bag 于 2026 年 9 月对 1000 名美国旅行者进行了调查。调查发现，35.3% 的人在组织旅行时从人工智能工具中收到了错误信息。
这些错误并非微不足道。 18.1% 的受访者表示，最常见的是错误的方向或位置详细信息。其次是餐馆、博物馆和景点的开放时间不正确，占 14.3%。
最令人担忧的发现可能是 10.4% 的人给出的出发或到达时间有误。旅客还报告说，他们获得的酒店、机场和行李信息不准确。
信任机器的成本
不良信息很快就会变成昂贵的信息。调查显示，16.2% 的旅行者表示，他们因为在规划或管理旅行时信任人工智能而遭受了损失。
其中大部分损失为 250 美元或更少。然而，一些旅行者表示，人工智能的错误让他们损失了 1,000 多美元。
很容易看出这是如何发生的。错误的航班时间可能意味着错过起飞时间并需要在最后一刻以假日价格补发机票。一家标明营业的餐厅可能会提前几个月关门，这意味着乘坐昂贵的出租车穿越外国城市是免费的。一家描述为从车站步行即可到达的酒店，实际上却需要 40 分钟车程。
数百万人已经在使用它
这些发现是随着人工智能旅行规划成为主流而出现的。预订平台 Hopper 报告称，创纪录的 33% 成年旅行者现在使用 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等人工智能工具来研究、比较和计划旅行。
有些比研究更进一步。 “发送我的包”调查发现，10.7% 的旅行者曾在没有审查行程的情况下让人工智能规划整个行程，并表示他们很乐意再次这样做。另有 4.8% 的人尝试过，但不会重复这种经历。
另一方面，43% 的受访者表示他们从未尝试过也不愿意尝试。
为什么人工智能会导致旅行出错
人工智能聊天机器人旨在提供听起来自信且完整的答案。它们并不是为了知道去年春天小酒馆是否关门，或者航空公司上周是否改变了航班时刻表。
许多工具所利用的信息可能已经过时数月或数年。当他们没有答案时，有些人无论如何都会生成一个看似合理的答案，并且回复中通常没有任何内容可以告诉用户哪些部分是可靠的，哪些部分是猜测。
对于旅行来说，时间表、价格和规则不断变化，这是一个危险的组合。入学要求就是一个很好的例子。欧洲拖延已久的 ETIAS 旅行许可证的启动日期一再更改，过时的答案可能会将旅行者带到虚假的申请网站或让他们在边境措手不及。
在你惊慌之前：调查显示了什么和没有显示什么
这项调查是由一家商业箱包公司委托进行的，而不是一个独立的研究机构。它没有按年龄细分结果，因此无法判断老年旅行者是否更有可能被发现。
这也并不表明人工智能对于旅行毫无用处。作为想法的起点，这些工具可以节省研究时间。调查中的问题来自于将人工智能答案视为最终答案，而不是根本不使用人工智能。
如何使用人工智能而不被烧伤
想要享受便利又不想承担风险的旅行者可以遵循一些简单的规则：
- 将每条人工智能行程视为初稿。 使用它来获取想法和结构，然后在预订或支付任何费用之前验证详细信息。
- 直接向航空公司查询航班时间。 切勿依赖聊天机器人来确定出发或到达时间。使用航空公司的应用程序或网站，并在起飞前 24 小时再次检查。
- 确认源头的开放时间。 查看官方网站或提前打电话，尤其是餐馆、博物馆和任何季节性的东西。欧洲的夏季和冬季的工作时间经常发生变化。
- 与政府官方网站核实入境规则。 对于签证、旅行许可证和护照有效性，请仅使用国务院或目的地国家的官方门户网站。
- 自己绘制距离图。 在预订被描述为“靠近”任何地方的酒店之前，请在地图应用程序上检查步行或驾车时间。
- 询问人工智能其信息来自哪里。 如果它无法指向来源，或者来源已有多年历史，则假设答案需要检查。
- 保留收据和预订确认信息。 如果出现问题，您的旅行保险或信用卡保护将取决于文件，而不是聊天机器人所说的内容。
底线
人工智能可以让旅行计划变得更快、更鼓舞人心，但最重要的细节还不能被信任。由于超过三分之一的旅行者已经收到了不良信息，六分之一的旅行者遭受了损失，因此 2026 年最有价值的旅行技能可能是知道何时仔细检查。
资料来源：Send My Bag 旅行趋势调查，2026 年 9 月，以及 Fox 7 Austin 报道的 Hopper 2026 年假日旅行指数的附加数据。
阿曼达·奥布莱恩 (Amanda O’Brien) 是《精品冒险家》的创作者和编辑。她曾访问过 80 个国家，是英国旅行作家协会和 IFTWTA 的成员。她对葡萄酒充满热情，刚刚完成 WSET 3 级课程。她出生于澳大利亚，现居伦敦。
