人工智能旅行建议并不像看上去那么个性化

人工智能听起来越来越了解旅行者。不过,虽然它为每个人量身定制了描述目的地的方式,但它推荐的目的地变化却要小得多。 在一份新报告《消失的目的地之谜:人工智能如何改变旅行发现》中,Skift Research 使用针对具有不同人口统计、兴趣、旅行同伴和预算的各种旅行者角色的重复提示,测试了三种大型语言模型(ChatGPT、Gemini 和 Claude)。模型进行了调整:例如,那些带着孩子旅行的人会得到适合家庭的活动的详细信息,而资金有限的人会被推荐廉价航班。 但推荐的目的地没有太大变化。 几乎与实际出行需求一样集中 我们的研究结果表明,人工智能的推荐几乎与全球国际入境旅客一样集中,往往集中在一些知名和受欢迎的目的地周围。 Source link

爱尔兰旅游局对人工智能搜索的建议:选择你想出名的内容

要点 爱尔兰旅游局表示,它提供的信息几乎回答了五分之一的有关爱尔兰的人工智能查询,这在大多数旅游目的地仍在审核人工智能对其的评价的领域中是罕见的公布数字。 该机构的研究发现,将人工智能作为旅行灵感主要来源的旅行者比例在过去一年中翻了一番。 Mansergh 表示,人工智能会重复相同的建议,因此爱尔兰旅游局正在为其提供较小的区域体验,并在 Reddit、YouTube 和 Tripadvisor 上建立确凿的提及。 概括 爱尔兰旅游局首席执行官 Alice Mansergh 周四在都柏林举行的 Skift 跨大西洋峰会上透露,爱尔兰旅游局表示,其目前提供的信息近五分之一是由人工智能生成的有关爱尔兰的答案。大多数目的地营销组织仍在审核 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等工具对它们的评价,并且很少有组织公布自己对这些答案的影响力。爱尔兰旅游局自己的研究发现,过去一年中,将人工智能作为主要灵感来源的旅行者比例增加了一倍,曼塞格表示,该机构的应对措施是优化其所有数字内容,以便生成式人工智能可以读取内容,然后跟踪结果。她说,人工智能会重复同样熟悉的建议,因此爱尔兰旅游局正在推动较小的体验——斯莱戈的牧羊犬示范、阿兰群岛的传统造船——以分散游客和在岛上消费。因为这些模型也来自…

新的人工智能项目模拟人类行为来追踪流行病传播

由萨拉戈萨大学领导、马德里卡洛斯三世大学 (UC3M) 参与的财团已入选“la Caixa”基金会的 2026 年健康研究征集活动,这是西班牙和葡萄牙最具竞争力的生物医学研究资助征集活动之一。 AIBEM 项目将开发人工智能 (AI) 驱动的流行病学模型,能够复制对卫生当局的信任、对指南的遵守、错误信息、社会经济不平等和社会决定因素如何影响疾病的传播,同时评估减轻社区传播的公共卫生措施的有效性。 二十年来,科学使我们能够准确地模拟病原体通过接触网络传播的动态。然而,真正的挑战始终是我们自身本性的不可预测性。捕捉健康危机期间人类行为的复杂性仍然是一个尚未解决的挑战。生成式人工智能的兴起改变了游戏规则,对我们有利:通过为自主计算代理配备推理能力和相互影响,我们可以将流行病学模型从单纯的数学预测转变为社会规模上人为因素的忠实反映。” Yamir Moreno,项目首席研究员、复杂系统生物计算和物理研究所(BIFI)所长、萨拉戈萨大学理论物理系成员 “UC3M 的主要贡献在于其在设计和执行人类参与者行为实验方面的丰富经验,”来自 UC3M…